愛文芒果等級分類競賽

台灣是水果王國,為強化國產水果的競爭優勢,出貨至銷售市場之前必須做好產品的分級管理,整合後續分級包裝、品質管制、通路規劃等才能加強精緻農產品的競爭力。在眾多水果中,芒果不但深受國人喜愛,更是出口值排行前三的重要經濟作物,因此以高效率的方式對芒果進行精準的等級分類自然是一個重大議題。

愛文芒果於採收後依品質優劣分為 A、B、C 三等級,分別為出口用、內銷用與加工用。然而此分級流程若依賴人工判斷,可能因作業時間拉長的關係而導致保鮮期的壓縮,此一挑戰在農村人口流失所造成的人力短缺下更顯嚴峻。上述情形加上人眼篩果的誤差,每年所累積的損失恐怕來到了 1600 萬台幣。

本競賽由清華大學人類行為訊息暨互動計算實驗室(BIIC Lab)與臺灣瓦克國際股份有限公司合作,耗時數年收集愛文芒果影像資料。參賽人數來到 2018 人,競賽成果將協助把自動化的機器視覺技術導入到愛文芒果的分選出貨流程中。所開發的精準化 AI 影像辨識技術在未來更可以應用到其他農產品的分級作業,運用科技以提升產業的競爭力並逐步邁向智慧農業。