載客熱點預測

載客熱點

載客熱點預測是經由分析計程車乘客的歷史乘車時間與地點資料,用以預測乘客在未來特定時間、特定地點的乘車需求。

對計程車業者來說,能掌握客戶的流動與需求,就能降低空車率、提高載客率,還可減少汽車空轉並降低碳排放量。對乘客來說,減少等待的時間可提升效率、減低等車的不確定性,讓整體乘坐體驗更為便捷舒適。然過去司機只能憑藉個人經驗在市區各處移動、碰碰運氣,導致需求端與服務端出現斷層,造成資源的浪費與環境的負擔。

台灣大車隊為台灣第一品牌的計程車派遣公司,全台車輛累積超過 1 萬餘台,遍及全台各地,每日服務約 35 萬名乘客。若能借用 AI 技術來精準預測客戶需求,將能有效媒合司機與乘客,提高載客率與客戶滿意度。故提供 2016 年 2 月 1 日到 2017 年 1 月 31 日內湖地區的 GPS 車機資料,經 AIdea 團隊規劃整備成 25 個地理區塊資料,總共 411 萬 8,812 筆,議題設計為預測特定區塊在某一段時間中各時段的乘車需求。

本議題共有 121 團隊參與,運用人工智慧於需求預測的技術開發,建造出合宜的需求預測模型,最佳解題團隊更有效預測內湖區乘車資料的準確度達 95%。此技術未來可及時將資訊提供給司機,不僅提高載客率、創造計程車業者與顧客的雙贏,還能減少道路上空車、降低空污廢氣排放、更進而提升整體交通服務品質,為智慧城市相關應用奠定重要的基礎。