AOI 瑕疵分類

AOI瑕疵分類

自動光學檢查(Automated Optical Inspection,簡稱 AOI)為高速、高精度之光學影像檢測系統,並運用機器視覺作為技術之核心。

在各個產業中,成品甚或半成品的檢測對於整體製程與獲利能力之間有著密不可分的關係。然而傳統工業上此流程多仰賴人工作業,以目視和人力來判斷產品是否具有瑕疵,不僅耗費人力資源與檢測時間,更有可能因精神狀態起伏、判斷標準不一等情況導致誤判,造成財務及各種損失。

工研院電光所投入軟性電子顯示器研發多年,在嘗試量產過程中希望藉助人工智慧以提高 AOI 影像識別的準確度。故提供 12,670 張影像資料,經 AIdea 進行議題評估與資料整備後,建議藉由機器視覺、AI 影像辨識、數據科學等尖端科技將影像自動分類為正常品與 5 種不同的瑕疵類別。辨別這 5 種不同類型的瑕疵更可用於回溯至不同的製程問題,找出根本原因、改善整體製造流程。

本議題在開始競賽後已有超過 645 人報名解題,影像的正確辨識率更在不斷的優化訓練下達到了 99.85% 的佳績。此技術之應用層面極廣,從高科技產業的研發、品管製造、甚至到國防、民生、醫療、環保、電力等領域,都可以藉由 AOI 瑕疵分類技術來大幅縮減處理時間、降低成本與提升生產效能。